引用本文: | 任雪梅.用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究[J].控制理论与应用,1999,16(1):91~94.[点击复制] |
Ren Xuemei.Neural Network Identification for Contionous Time Nonlinear Systems[J].Control Theory and Technology,1999,16(1):91~94.[点击复制] |
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用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究 |
Neural Network Identification for Contionous Time Nonlinear Systems |
摘要点击 1176 全文点击 472 投稿时间:1996-04-01 修订日期:1997-10-05 |
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DOI编号 |
1999,16(1):91-94 |
中文关键词 神经网络 非线性系统 系统辨识 投影算法 |
英文关键词 neural networks nonlinear systems system identification projection algorithm |
基金项目 |
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中文摘要 |
在用神经网络进行系统建模时,建模误差的存在是难免的。为了减小这种误差,本文对连续时间非线性系统提出了一种新的神经网络辨识模型,它是由带输入修正的神经网络和稳定滤波器组合而成。文中给出了权值的学习算法,即权值是根据辨识误差的投影算法来改变,证明了在一定条件下辨识误差的收敛性。 |
英文摘要 |
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