引用本文:姜　波,汪秉文.基于遗传算法的非线性系统模型参数估计[J].控制理论与应用,2000,17(1):150~152.[点击复制]
JIANG Bo,WANG Bing-wen.Parameter Estimation of Nonlinear System Based on Genetic Algorithms[J].Control Theory and Technology,2000,17(1):150~152.[点击复制]
基于遗传算法的非线性系统模型参数估计
Parameter Estimation of Nonlinear System Based on Genetic Algorithms
摘要点击 2128  全文点击 897  投稿时间：1998-10-21  修订日期：1999-07-07
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2000.1.038
  2000,17(1):150-152
中文关键词  遗传算法  非线性系统  参数估计
英文关键词  genetic algorithms  nonlinear system  parameter estimation
基金项目  
作者单位
姜　波 华中理工大学 自动控制系, 武汉 430074 
汪秉文 华中理工大学 自动控制系, 武汉 430074 
中文摘要
      针对非线性系统模型的多样性, 提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法, 并以多种非线性模型为例作了仿真研究. 结果表明, 遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具.
英文摘要
      Aiming at the variety of modals of nonlinear systems,we proposed a general parameter estimation method based on Genetic Algorithms(GA),which can be used in most kinds of nonlinear system modal.This method was applied to simulating parameter estimation of several different examples of nonlinear systems.The results proved that the method is effective and useable.