引用本文:王海清,宋执环,李 平.采用正交小波网络的非线性系统辨识方法[J].控制理论与应用,2001,18(2):200~204.[点击复制]
WANG Hai-qing,SONG Zhi-huan,LI Ping.Nonlinear System Identification Using Orthogonal Wavelet Networks[J].Control Theory and Technology,2001,18(2):200~204.[点击复制]
采用正交小波网络的非线性系统辨识方法
Nonlinear System Identification Using Orthogonal Wavelet Networks
摘要点击 1833  全文点击 1666  投稿时间：1999-07-12  修订日期：1999-12-27
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.2.010
  2001,18(2):200-204
中文关键词  正交小波网络  非均匀辨识样本  多分辨递阶算法
英文关键词  orthogonal wavelet networks  space irregular sampled data  multiresolution hierarchical algorithm
基金项目  国家自然科学(青年)基金(69704006)资助项目.
作者单位
王海清 浙江大学 工业控制技术国家重点实验室 工业控制技术研究所, 杭州 310027 
宋执环 浙江大学 工业控制技术国家重点实验室 工业控制技术研究所, 杭州 310027 
李 平 浙江大学 工业控制技术国家重点实验室 工业控制技术研究所, 杭州 310027 
中文摘要
      基于多分辨分析的递阶逼近思想, 采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题, 并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识.
英文摘要
      Based on the idea of multiresolution hierarchical approximation of wavelet, the identification of nonlinear system with sampled data dispersed irregularly in space is discussed by using orthogonal wavelet networks(OWN). The design criteria of the lattice structure are intensively discussed and jusified, and an on line hierarchical identification algorithm is given. The OWN is used to identify nonlinear static and dynamic systems. Simulation results indicate that the proposed algorithm has superior performance than conventional methods.