引用本文:莫鸿强,罗 飞,侯小梅,毛宗源.常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进[J].控制理论与应用,2001,18(2):281~284.[点击复制]
MO Hong-qiang,LUO Fei,HOU Xiao-mei,MAO Zong-yuan.An Analysis and Improvement of the Shortcomings of the Common Real Number Coding Scheme in Genetic Multilayer Feedforward Neural Networks[J].Control Theory and Technology,2001,18(2):281~284.[点击复制]
常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进
An Analysis and Improvement of the Shortcomings of the Common Real Number Coding Scheme in Genetic Multilayer Feedforward Neural Networks
摘要点击 979  全文点击 1525  投稿时间：1999-10-26  修订日期：2000-06-28
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DOI编号  
  2001,18(2):281-284
中文关键词  遗传算法  多层前馈神经网络  编码  模式
英文关键词  genetic algorithms  multilayer feedforward neural networks  coding scheme  schema
基金项目  国家自然科学基金(69864001)资助项目.
作者单位
莫鸿强 华南理工大学 自动控制工程系, 广州 510640 
罗 飞 华南理工大学 自动控制工程系, 广州 510640 
侯小梅 华南理工大学 自动控制工程系, 广州 510640 
毛宗源 华南理工大学 自动控制工程系, 广州 510640 
中文摘要
      对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题, 进行了理论分析, 提出了“最小模式”等概念, 并据此对编码方式做了改进, 通过一个实例的仿真结果表明改进后的编码方式具有较好的寻优效果.
英文摘要
      This paper theoretically analyses the problems in the common real number coding scheme in genetic multilayer feedforward neural networks, such as being unsuitable for the optimization of the weights, influencing the function of crossing operators, and so on. A concept named as “minimal schema” is proposed, based on which the coding scheme is improved. The simulation results of an example show that the improving coding is effective in optimization.