引用本文:胡　峰,孙国基.SISO过程突发性故障基于滑动容错拟合的在线诊断(英文)[J].控制理论与应用,2001,18(3):427~432.[点击复制]
HU Feng,SUN Guo-ji.Online Diagnosis of Faults Using Sliding Fault-Tolerant Fit for SISO Process[J].Control Theory and Technology,2001,18(3):427~432.[点击复制]
SISO过程突发性故障基于滑动容错拟合的在线诊断(英文)
Online Diagnosis of Faults Using Sliding Fault-Tolerant Fit for SISO Process
摘要点击 1069  全文点击 962  投稿时间：1999-05-04  修订日期：2001-01-10
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.3.021
  2001,18(3):427-432
中文关键词  容错拟合  故障检测  故障幅度辨识
英文关键词  fault tolerant fit  fault detection  fault magnitude identification
基金项目  
作者单位
胡　峰 西安交通大学 制造系统工程国家重点实验室, 西安 710049 
孙国基 西安交通大学 制造系统工程国家重点实验室, 西安 710049 
中文摘要
      以SISO过程输出环节脉冲型故障为研究对象, 建立了过程轨线具有容错功能的滑动容错拟合算法. 以滑动容错拟合算法为基础, 构造了一组适用于多故障过程脉冲型故障的在线检测方法, 以及故障幅度的统计辨识算法. 通过理论分析和仿真计算, 证实了本文滑动容错拟合和故障在线诊断方法的有效性.
英文摘要
      A sliding fault tolerant (SFT) algorithm is built for fitting trajectories of a SISO process when some pulse type faults arise from output components of the process. Based on the SFT algorithm, a series of practical program is given to online detect pulse type faults in process and to identify magnitudes of these faults. Simulation results show that these new methods are efficient.