引用本文:徐似春,萧德云.一种新的基于参数估计的故障诊断方法[J].控制理论与应用,2001,18(4):493~497.[点击复制]
XU Si-chun,XIAO De-yun.A New Fault Diagnosis Method Based on Parameter Estimation[J].Control Theory and Technology,2001,18(4):493~497.[点击复制]
一种新的基于参数估计的故障诊断方法
A New Fault Diagnosis Method Based on Parameter Estimation
摘要点击 1580  全文点击 1208  投稿时间:1999-06-04  修订日期:2000-08-02
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.4.005
  2001,18(4):493-497
中文关键词  故障诊断  参数估计  时变参数
英文关键词  fault diagnosis  parameter estimation  time varying parameters
基金项目  国家高技术发展计划(863计划)863/CIMS主题(9845-010)资助项目.
作者单位
徐似春 清华大学 自动化系, 北京 100084 
萧德云 清华大学 自动化系, 北京 100084 
中文摘要
      传统的参数估计方法利用历史数据对参数进行估计, 形成一次估计值序列, 基于参数估计的故障诊断方法就是利用这个序列对故障进行诊断和分离的. 但是, 一次估计值序列跟踪真实参数变化存在明显的滞后. 本文提出一种边估计边修正参数序列的方法, 从而克服了参数估计滞后, 提高了参数估计的准确度. 以此, 我们为故障检测和分离设计了一种新的补偿最小二乘算法. 仿真表明这种算法用于故障诊断是有效的.
英文摘要
      Traditional parameter estimation methods use the history data to estimate system parameters and generate a recent parameter estimation series. The fault diagnosis method based on parameter estimation utilizes this series to diagnosis and isolate fault information. The drawback is that the recent parameter series has significant delay from the true value of time varying parameter. This paper suggests that using future data to compensate the recent parameter series will overcome the delay, then improve the accuracy of the parameter series estimation. We present a new parameter series compensation method based on LS estimation for fault detection and isolation. The efficiency of this method is demonstrated.