引用本文:张 骏,敬忠良,杨益军,戴冠中.随机模糊神经网络的参数学习算法(英文)[J].控制理论与应用,2001,18(6):857~860.[点击复制]
ZHANG Jun,JING Zhong-liang,YANG Yi-jun,DAI Guan-zhong.A Parameter Learning Method for Stochastic Fuzzy Neural Network[J].Control Theory and Technology,2001,18(6):857~860.[点击复制]
随机模糊神经网络的参数学习算法(英文)
A Parameter Learning Method for Stochastic Fuzzy Neural Network
摘要点击 1485  全文点击 1069  投稿时间：1999-05-28  修订日期：2001-03-09
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.6.010
  2001,18(6):857-860
中文关键词  随机模糊逻辑系统  神经网络  参数学习方法
英文关键词  stochastic fuzzy logic system  neural network  parameter learning method
基金项目  
作者单位
张 骏 西北工业大学 自动控制系, 西安 710072 
敬忠良 西北工业大学 自动控制系, 西安 710072 
杨益军 西北工业大学 自动控制系, 西安 710072 
戴冠中 西北工业大学 自动控制系, 西安 710072 
中文摘要
      在输入和输出信号均有噪声污染的情况下, 提出随机模糊逻辑神经网络系统及其参数学习算法, 给出了参数学习公式; 仿真计算表明本文所提出的算法的有效性, 它明显优于没有考虑噪声的模糊逻辑神经网络系统.
英文摘要
      A stochastic fuzzy logic system and its neural network parameter learning method are developed for the case of noise pollution both in input and output signals. The corresponding parameter learning formulas are also presented. Simulation results indicate that the parameter learning method proposed in this paper is evidently superior to the fuzzy logic neural network methods that do not take noise pollution into consideration.