引用本文:张晓东,王 伟,王小刚.选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究[J].控制理论与应用,2002,19(1):85~88.[点击复制]
ZHANG Xiaodong,WANG Wei,WANG Xiaogang.Research of the Particle Size Neural Network Soft Sensor for Concentration Process[J].Control Theory and Technology,2002,19(1):85~88.[点击复制]
选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究
Research of the Particle Size Neural Network Soft Sensor for Concentration Process
摘要点击 1427  全文点击 1674  投稿时间：1999-08-10  修订日期：2000-10-16
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DOI编号  
  2002,19(1):85-88
中文关键词  选矿过程  神经网络  软测量
英文关键词  concentration process  neural network  soft sensor
基金项目  国家杰出青年科学基金(69825106); 高等学校骨干教师资助计划资助项目
作者单位E-mail
张晓东 新松机器人自动化股份有限公司, 沈阳 110015 lotuszxd@263.net 
王 伟 大连理工大学 信息与控制研究中心, 大连 116024 wangwei@dlut.edu.cn 
王小刚 东北大学 自动化研究中心, 沈阳 110006  
中文摘要
      结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿, 提出了基于RBF网络的粒度软测量的设计方法. 仿真和实际试验结果表明, 该方法能够解决选矿生产中磨矿粒度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题.
英文摘要
      According to practical situation of concentration, a neural network soft sensor for grinding particle size is presented. Simulation and field test results show that this method can deal with the problem that grinding particle size can not be detected on line because of the absence of detection equipment.