引用本文:杨　建,罗　安,涂春鸣,赵　巍.应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究[J].控制理论与应用,2002,19(5):737~740.[点击复制]
YANG Jian,LUO An,TU Chun-ming,ZHAO Wei.Reasearch of intelligent comprehensive compensation for power system algorithm by applying neural network and genetic algorithm[J].Control Theory and Technology,2002,19(5):737~740.[点击复制]
应用神经网络和遗传算法的智能电网综合补偿控制的研究
Reasearch of intelligent comprehensive compensation for power system algorithm by applying neural network and genetic algorithm
摘要点击 1205  全文点击 1082  投稿时间：2001-06-04  修订日期：2002-03-28
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2002.5.015
  2002,19(5):737-740
中文关键词  电网质量参数  综合补偿  快速傅立叶变换  神经网络  遗传算法
英文关键词  valuable parameters of power system  comprehensive compensation  fast Fourier transform  neural network  genetic algorithm
基金项目  国家863(863-511-820-007)资助项目.
作者单位
杨　建 中南大学信息科学与工程学院, 长沙410083 
罗　安 中南大学信息科学与工程学院, 长沙410083 
涂春鸣 中南大学信息科学与工程学院, 长沙410083 
赵　巍 中南大学信息科学与工程学院, 长沙410083 
中文摘要
      以变电站电网质量综合补偿控制为背景, 依照基本的三相平衡理论求出各相的补偿电抗参考值, 用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测, 并结合遗传算法对补偿的电抗值进行全局寻优, 实现对电网补偿的综合控制. 结果表明这一智能化的控制系统的性能是令人满意的, 证明了该算法的有效性.
英文摘要
      This article takes the comprehensive compensation control in substation as reasearch background. Accroding to the power balance base principle,we obtain the reference reactance value, and use neural network to predict power system's important parameters which will be compensated. Combining with genetic algorithm ,we gain the optimization compensation reactance value and realize the control of comprehensive compensation for power system. The results show the effect of this intelligent control system is good, and affirm the effect's validity of this algorithm.