引用本文:王飞, 冯祖仁, 胡奇英.基于马氏决策过程的概率离散事件系统最优控制[J].控制理论与应用,2007,24(6):895~901.[点击复制]
WANG Fei, FENG Zu-ren, HU Qi-ying.Optimal control of probabilistic discrete event systems on Markov decision processes[J].Control Theory and Technology,2007,24(6):895~901.[点击复制]
基于马氏决策过程的概率离散事件系统最优控制
Optimal control of probabilistic discrete event systems on Markov decision processes
摘要点击 1479  全文点击 966  投稿时间:2005-12-02  修订日期:2007-03-13
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DOI编号  
  2007,24(6):895-901
中文关键词  最优控制  概率离散事件系统  马氏决策过程  ∈-包含  最优监控器
英文关键词  optimal control  probabilistic discrete event systems  Markov decision processes  ∈-containments  optimalsupervisor
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60475023)
作者单位
王飞, 冯祖仁, 胡奇英 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室, 陕西西安710049
上海大学国际工商与管理学院, 上海201800 
中文摘要
      使用马氏决策过程研究了概率离散事件系统的最优控制问题. 首先, 通过引入费用函数、目标函数以及最优函数的定义, 建立了可以确定最优监控器的最优方程. 之后, 又通过此最优方程获得了给定语言的极大可控、∈-包含闭语言. 最后给出了获得最优费用与最优监控器的算法.
英文摘要
      The problem for optimal control of probabilistic discrete event system is investigated by using Markov decision processes in the paper. Firstly, an optimal equation which can determine optimal supervisor is established by introducing the definitions of cost function, objective function and optimal function. Next, the maximal controllable and closed ∈-containments of a given language is obtained by using the optimal equation. Finally, an algorithm to obtain the optimal cost value and optimal supervisor is given.