引用本文:邓九英,毛宗源,徐 宁.基于粗糙集理论的属性分类[J].控制理论与应用,2008,25(3):591~595.[点击复制]
DENG Jiu-ying,MAO Zong-yuan,XU Ning.Attribute classification based on the rough sets theory[J].Control Theory and Technology,2008,25(3):591~595.[点击复制]
基于粗糙集理论的属性分类
Attribute classification based on the rough sets theory
摘要点击 933  全文点击 881  投稿时间：2005-11-28  修订日期：2007-01-24
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DOI编号  
  2008,25(3):591-595
中文关键词  属性分类1  支持子集2  决策规则3  支持度4
英文关键词  attribute classification 1  support subsets 2  decision rules 3  support degree 4
基金项目  
作者单位
邓九英 广东教育学院 计算机科学系, 广东 广州 510303
华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广东 广州 510640 
毛宗源 华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广东 广州 510640 
徐 宁 广东教育学院 计算机科学系, 广东 广州 510303 
中文摘要
      依据粗糙集理论, 分析决策表中条件属性的分类的变化, 使得决策子集和决策规则支持度发生变化的情况,经过归纳推理得出选取最佳属性分类法的判定方法及算法. 最后, 通过仿真结果验证了算法2的有效.
英文摘要
      According to Rough sets theory, it is analyzed that the variation of the condition attribute partition contributes to the support degree of decision subsets and decision rules in the decision system. The method of selecting the best attribute classification is induced. Criteria and algorithms for the best attribute classification are introduced. Finally, the validity of algorithm 2 is verified through a simulation result.