引用本文:李永龙,李祖枢,王 牛.直流电机双闭环调速系统(DLM)的建模与辨识[J].控制理论与应用,2008,25(6):1077~1080.[点击复制]
LI Yong-long,LI Zu-shu,WANG Niu.Modeling and identification of double loop DC motor(DLM) control system[J].Control Theory and Technology,2008,25(6):1077~1080.[点击复制]
直流电机双闭环调速系统(DLM)的建模与辨识
Modeling and identification of double loop DC motor(DLM) control system
摘要点击 1841  全文点击 1964  投稿时间:2007-07-16  修订日期:2008-03-31
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DOI编号  
  2008,25(6):1077-1080
中文关键词  双闭环调速系统  模型辨识  “类等效”建模  遗传算法
英文关键词  DLM  model identification  “quasi-equivalent” modeling  genetic algorithm
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60274022, 60574076); 重庆大学研究生创新团队项目(200704Z1B0010219).
作者单位E-mail
李永龙 重庆大学 智能自动化研究所, 重庆 400044 bruce.lee.long@163.com 
李祖枢 重庆大学 智能自动化研究所, 重庆 400044
重庆工学院 人工智能系统研究所, 重庆 400050 
zushuli@vip.sina.com 
王 牛 重庆大学 智能自动化研究所, 重庆 400044  
中文摘要
      运用特征分析和“类等效”建模的方法, 把直流电机双闭环调速系统的模型, 简化成一个简单的具有非线性特性的状态空间模型. 进而提出了通过实测系统的转速响应, 利用改进的遗传算法对该模型参数进行精确辨识的方法. 为检验方法的有效性, 对该模型和常用模型进行了对比性验证实验. 实验结果表明由此建模和参数辨识方法建立的模型结构合理, 参数辨识精度高, 可以很好的替代实际调速系统进行系统的设计.
英文摘要
      Using the method of characteristic analysis and “quasi-equivalent”modeling, we reduce the model of the double loop DC motor control system to a simple non-linear state space model, and then, apply the improved genetic algorithm to accurately identify the model parameters, based on the real rotational speed response. This method is validated by comparing the reduced model with other conventional models. Experimental results show that the proposed method has a reasonable structure with parameters to be identified accurately. It is applicable to the design of the real DLM control systems.