引用本文:孙云平,李俊民,李 靖.一类非线性参数化系统自适应重复学习控制[J].控制理论与应用,2009,26(2):228~232.[点击复制]
SUN Yun-ping,LI Jun-min,LI Jing.Adaptive repetitive learning control for a class of nonlinearly parameterized uncertain systems[J].Control Theory and Technology,2009,26(2):228~232.[点击复制]
一类非线性参数化系统自适应重复学习控制
Adaptive repetitive learning control for a class of nonlinearly parameterized uncertain systems
摘要点击 1247  全文点击 2312  投稿时间:2008-01-14  修订日期:2008-07-05
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DOI编号  
  2009,26(2):228-232
中文关键词  非线性参数化系统  混合型参数  自适应控制  重复学习控制  Lyapunov泛函
英文关键词  nonlinearly parameterized uncertain systems  mixed parametric  adaptive control  repetitive learning control  Lyapunov functional
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60374015).
作者单位E-mail
孙云平 西安电子科技大学 理学院, 陕西 西安 710071 sunypxd@163.com 
李俊民 西安电子科技大学 理学院, 陕西 西安 710071 jmli@ mail.xidian.edu.cn 
李 靖 西安电子科技大学 理学院, 陕西 西安 710071 xidianjing@126.com 
中文摘要
      针对一类高阶非线性参数化系统, 利用分段积分机制, 提出了一种新的自适应重复学习控制方法. 该方法结合反馈线性化, 可以处理参数在一个未知紧集内周期性快时变的非线性系统, 通过引进微分-差分混合型参数自适应律, 设计了一种自适应控制策略, 使广义跟踪误差在误差平方范数意义下渐近收敛于零, 通过构造Lyapunov泛函, 给出闭环系统收敛的一个充分条件. 实例仿真结果说明了该方法的可行性.
英文摘要
      Combining the pointwise integral mechanism with the feedback linearization approach, we propose a novel adaptive repetitive learning control for higher-order nonlinearly parameterized uncertain systems with time-varying and time-invariant parameters. This control can be applied to an uncertain system with time-varying parameters which are varying rapidly and periodically in an unknown compact set. A differential-difference mixed-type adaptive law and an adaptive repetitive learning control law are configured to ensure the asymptotic convergence of the extended tracking error in the sense of square error-norm. Also, a sufficient condition of the convergence of the method is given by constructing a Lyapunov functional. A simulation example illustrates the feasibility of the proposed method.