引用本文:戴文战,娄海川,杨爱萍.非线性系统神经网络预测控制研究进展[J].控制理论与应用,2009,26(5):521~530.[点击复制]
DAI Wen-zhan,LOU Hai-chuan,YANG Ai-ping.An overview of neural network predictive control for nonlinear systems[J].Control Theory and Technology,2009,26(5):521~530.[点击复制]
非线性系统神经网络预测控制研究进展
An overview of neural network predictive control for nonlinear systems
摘要点击 1228  全文点击 1794  投稿时间：2008-07-16  修订日期：2009-03-05
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2009.5.010
  2009,26(5):521-530
中文关键词  非线性系统  神经网络  预测控制  稳定性  收敛性
英文关键词  nonlinear systems  neural network  predictive control  stability  convergence
基金项目  教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(20070338002); 浙江省科技计划重点资助项目(2007C21G2060025); 浙江省自然科学基金资助项目(Y607556).
作者单位E-mail
戴文战 浙江理工大学 自动化所, 浙江 杭州 310018 dwzhan@zstu.edu.cn 
娄海川 浙江理工大学 自动化所, 浙江 杭州 310018 migui_2002@163.com 
杨爱萍 浙江财经学院, 浙江 杭州 310035 aiping_yang@hotmail.com 
中文摘要
      神经网络由于其在非线性系统建模与优化求解方面的优势, 被广泛应用于预测控制中, 形成了各种各样的神经网络预测控制算法. 本文系统地评述了非线性系统神经网络预测控制系统中的模型选取、控制器优化、控制系统结构设计以及收敛性理论等研究现状, 分析了非线性系统神经网络预测控制算法存在的问题和今后的研究方向.
英文摘要
      Neural network theory is widely applied to predictive control system because of its superiority in dealing with nonlinearities therein. Meanwhile, various algorithms for neural network predictive control have been put forward. For the neural network predictive control, we separately review the guideline for adopting predictive model, the optimization method for controller, the architecture strategy, and the existing problems as well as the research directions.