引用本文:彭昱忠,元昌安,陈建伟,吴信东,王汝凉.多细胞基因表达式编程的函数优化算法[J].控制理论与应用,2010,27(11):1585~1589.[点击复制]
PENG Yu-zhong,YUAN Chang-an,CHEN Jian-wei,WU Xin-dong,WANG Ru-liang.Multicellular gene expression programming algorithm for function optimization[J].Control Theory and Technology,2010,27(11):1585~1589.[点击复制]
多细胞基因表达式编程的函数优化算法
Multicellular gene expression programming algorithm for function optimization
摘要点击 1871  全文点击 1217  投稿时间：2009-03-26  修订日期：2010-03-15
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2010.11.CCTA090328
  2010,27(11):1585-1589
中文关键词  函数优化  演化算法  基因表达式编程  同源基因  细胞系统
英文关键词  function optimization  evolutionary algorithm  gene expression programming  homeotic genes  cellular system
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60763012); 广西自然科学基金资助项目(桂科自0731028); 广西高等学校优秀人才资助计划资助项目(RC2007022).
作者单位E-mail
彭昱忠* 广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 jedison@163.com 
元昌安 广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室  
陈建伟 广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室  
吴信东 美国佛蒙特大学 计算机科学系  
王汝凉 广西师范学院 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室  
中文摘要
      针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题, 提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法. 该算法引入了同源基因和细胞系统思想, 设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略. 通过对8个Benchmarks函数的对比实验, 验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度.
英文摘要
      In dealing with complex function optimization problems, many existing evolutionary algorithms have performance limitations such as inability of convergence, poor searching efficiency and low precision. To cope with this problem, we adopt the idea of homeotic genes and cellular system, and propose a new algorithm based on multicell genetic expression programming. In addition, a new relevant individual coding method and new schemes of population generating and genetic operation are designed. Compared with other algorithms on eight Benchmark functions testing, the proposed algorithm shows higher precision, improved convergence ability and global search ability.