引用本文:舒杰,张先勇,沈玉梁,吴昌宏.可再生能源分布式微网电源规划方法及应用[J].控制理论与应用,2010,27(5):675~680.[点击复制]
SHU Jie,ZHANG Xian-yong,SHEN Yu-liang,WU Chang-hong.The algorithm and application in power sources planning and designing for micro-grid based on distributed renewable energy[J].Control Theory and Technology,2010,27(5):675~680.[点击复制]
可再生能源分布式微网电源规划方法及应用
The algorithm and application in power sources planning and designing for micro-grid based on distributed renewable energy
摘要点击 2120  全文点击 1980  投稿时间：2009-09-14  修订日期：2010-03-16
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DOI编号  
  2010,27(5):675-680
中文关键词  微网  遗传算法  电源模型  算法实现
英文关键词  micro-grid  genetic algorithm  model of power sources  implementation algorithm
基金项目  广东省自然科学基金资助项目(8151007006000005).
作者单位E-mail
舒杰* 中山大学 电力电子与控制研究所
中国科学院 广州能源研究所 		shujie@ms.giec.ac.cn 
张先勇 中国科学院 广州能源研究所  
沈玉梁 中山大学 电力电子与控制研究所  
吴昌宏 中国科学院 广州能源研究所  
中文摘要
      近年来, 可再生能源分布式发电微网技术研究引起国内外广泛关注. 本论文将遗传算法应用到风–光–柴–蓄组成的可再生能源分布式微网电源规划中, 建立微网电源规划模型及相关约束条件, 以满足能量平衡控制、费效率等为最优原则, 给出了算法的实现流程. 最后, 结合案例说明了算法的应用.
英文摘要
      Micro-grid power sources of renewable energy are hot topics in recent researches. A genetic algorithm is applied to plan and design the micro-grid power sources composed of wind turbines, solar PV’s, storage batteries and diesel generators. Based on the balance in electric energy demand and the cost-benefit ratio, we develop a model for micro-grid power sources, and put forward a strategy for its implementation. Applications show desirable results of the proposed strategy.