| 引用本文: | 李树英,黎建强,张璀.一种用于化学成分定量测定的自适应卡尔曼滤波方法[J].控制理论与应用,1989,6(3):92~100.[点击复制] |
| Li Shuying, Li Jianqiang, Zhang Cui.An Adaptive Kalman Filter for Quantitative Analysis of Chemical Composition[J].Control Theory and Technology,1989,6(3):92~100.[点击复制] |
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| 一种用于化学成分定量测定的自适应卡尔曼滤波方法 |
| An Adaptive Kalman Filter for Quantitative Analysis of Chemical Composition |
| 摘要点击 871 全文点击 376 投稿时间：1988-11-22 修订日期：1989-04-05 |
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| DOI编号 |
| 1989,6(3):92-100 |
| 中文关键词 化学成分测定 模型化 参数估计 自适应滤波 |
| 英文关键词 Chemical components determination Modeling Parameter estimation Adaptive filtering |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 本文提出了一种新的多组分定量的卡尔曼滤波模型。由极大似然法估计模型中未知、缓慢变化的参数。结合参数估计和卡尔曼滤波，构成了一种自适应的卡尔曼滤波方法。它在理论上对量测偏差和非线性组分的影响有很好的补偿作用。实验结果表明，这种方法具有满意的定量精度 |
| 英文摘要 |
| This paper presents a new kind of Kalman Filter for quantitative analysis of multicomponent composition. The slowly time-varying unknown parameters are estimated by the maximum likelihood method. Combining parameter estimation and state estimation, this adaptive Kalman Filter has good compensation for measurement drift and non-linear components. |