引用本文:刘志言,沈 毅,刘宜平.一种基于模糊逻辑的非线性系统故障检测与定位的方法[J].控制理论与应用,2001,18(2):234~237.[点击复制]
LIU Zhi-yan,SHEN Yi,LIU Yi-ping.An Approach to Fault Detection and Isolation in Nonlinear System Based on Fuzzy Logic[J].Control Theory and Technology,2001,18(2):234~237.[点击复制]
一种基于模糊逻辑的非线性系统故障检测与定位的方法
An Approach to Fault Detection and Isolation in Nonlinear System Based on Fuzzy Logic
摘要点击 1142  全文点击 983  投稿时间：1999-02-02  修订日期：2000-03-21
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DOI编号  
  2001,18(2):234-237
中文关键词  非线性系统  故障诊断  模糊聚类分析  模糊模型
英文关键词  nonlinear systems  fault diagnosis  fuzzy cluster analysis  fuzzy model
基金项目  国家自然科学基金(69904004)资助项目.
作者单位
刘志言 哈尔滨工业大学 控制科学与工程系, 哈尔滨 150001 
沈 毅 哈尔滨工业大学 控制科学与工程系, 哈尔滨 150001 
刘宜平 哈尔滨工业大学 控制科学与工程系, 哈尔滨 150001 
中文摘要
      针对一般非线性系统, 提出了一种带故障标志的系统故障模糊模型, 基于此模型给出了一种非线性系统故障检测与定位的新方法. 它采用模糊聚类算法提取故障系统的模糊规则, 进而完成系统故障的检测与定位. 该方法对噪声污染具有较强的抑制作用, 对模型误差亦无较高的要求. 仿真结果表明所提方法对非线性系统的故障可以及时准确地完成检测与定位.
英文摘要
      A new fuzzy model with symbols for faults in system is proposed. Further, based on this model, a new method for fault detection and location in nonlinear systems is developed. The method extracts fuzzy rules by fuzzy cluster algorithms to perform fault diagnosis. It can be still efficient when there exist noise and model error. Finally, the simulation results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.